模型树

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基于模型树的沪深300指数预测
《智能计算机与应用》2020年第11期121-125,共5页林天华 祁旭阳 张倩倩 赵霞 
河北省自然科学基金(F2019207061)。
针对当前智能算法对证券数据预测准确度不高,以及基于最小损失函数的模型树(Model Tree based on Least Loss Function,M TLLF)预测模型不适用于证券数据的预测的问题,本文提出基于最大离差分裂算法的模型树预测方法 (M odel Tree based...
关键词:机器学习 模型树 分裂算法 沪深300指数预测 
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