模型稳健性

作品数:21被引量:140H指数:6
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相关领域:理学更多>>
相关作者:堵锡华冯长君龚亚运周小帅苗恩铭更多>>
相关机构:合肥工业大学北京中医药大学徐州教育学院重庆理工大学更多>>
相关期刊:《广西科学院学报》《仪器仪表学报》《光谱学与光谱分析》《Chinese Journal of Chemical Physics》更多>>
相关基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家科技重大专项更多>>
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基于偏最小二乘的数控机床热误差稳健建模算法被引量:25
《仪器仪表学报》2021年第5期34-41,共8页魏新园 钱牧云 冯旭刚 苗恩铭 陈雨尘 
国家重点研发计划(2019YFB1703700);安徽省自然科学基金青年项目(1908085QF294);重庆市技术创新与应用发展专项项目(cstc2019jscx-mbdxX0045,cstc2019jscx-mbdxX0016)资助。
建立预测模型对热误差进行预测和补偿是解决机床热误差问题的常用方法,该方法中模型的预测精度和稳健性易受环境温度影响而明显下降,对此本文提出了基于偏最小二乘法的热误差稳健建模算法。首先使用相关系数法筛选温度敏感点,并建立热...
关键词:数控机床 热误差 偏最小二乘 模型稳健性 
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