幕墙玻璃

作品数：272被引量：182H指数：6
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基于机器学习的轻质低膨胀幕墙玻璃组分设计研究
《硅酸盐通报》2023年第7期2603-2612,共10页田静 黄依平 苗恩新 李苑 刘军波 张本涛 刘涌 韩高荣 
国家自然科学基金(U1809217);浮法玻璃新技术国家重点实验室开放课题基金(2020KF04)。
随着机器学习技术的不断发展和玻璃材料数据的逐步积累,基于数据驱动的组分设计方法已成为玻璃新材料开发的一种有力手段。本文采用随机森林回归算法构建了包含56种氧化物的玻璃组分与性能预测模型,并采用SHAP分析等方法进行了可解释性...
关键词：机器学习 数据驱动 幕墙玻璃 硼硅酸盐氧化物玻璃 组分设计 
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