多AGENT学习

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群体环境下基于随机对策的多Agent局部学习算法
《信息与控制》2008年第6期703-708,共6页尹怡欣 江道平 班晓娟 孟祥嵩 
国家自然科学基金资助项目(60503024;60374032)
基于群体环境中个体agent局部感知和交互的生物原型,提出一种随机对策框架下的多agent局部学习算法.算法在与局部环境交互中采用贪婪策略最大化自身利益.分别在零和、一般和的单个平衡点和多个平衡点情形下改进了Nash-Q学习算法;提出了...
关键词：多AGENT学习 随机对策 Nash—Q 局部学习 
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