多AGENT学习

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基于联合博弈的多Agent学习
《计算机与数字工程》2011年第6期21-24,共4页黄付亮 张荣国 陈大川 刘焜 
国家自然科学基金项目(编号:50775060)资助
在研究Q-Learning算法的基础上,将博弈论中的团队协作理论引入到强化学习中,提出了一种基于联合博弈的多Agent学习算法。该算法通过建立多个阶段博弈,根据回报矩阵对阶段博弈的结果进行评估,为其提供一种有效的A-gent行为决策策略,使每...
关键词：AGENT 强化学习 联合博弈 MAS 
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