多步预报

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基于LSTM循环神经网络的船舶运动极短期预报
《船舶工程》2024年第5期33-40,55,共9页张怡 孟帅 刘震 封培元 
国家自然科学基金面上项目(51879161,52271335)。
长短期记忆(LSTM)循环神经网络对于预报非线性时间序列有优势,尝试将LSTM网络应用于船舶运动极短期预报。利用某破冰船在北冰洋航行时两段典型海况下的横摇和纵摇运动实测数据,探究LSTM神经网络模型的预报精度和有效时长。研究发现,LST...
关键词：极短期预报 长短期记忆循环神经网络 直接多步预报 误差积累 
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