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作品数：739被引量：905H指数：12
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相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张宏波邓祖道刘义良李传芹张家琼更多>>
相关机构：北京师范大学中国人民解放军石家庄陆军指挥学院华东师范大学电子科技大学更多>>
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相关基金：浙江省教育科学规划课题吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目湖北省教育厅科学技术研究项目山东省研究生教育创新计划更多>>
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一种基于人工和机器学习相结合的教学网络资源分类方法被引量：1
《中国信息技术教育》2013年第12期85-88,共4页许琦 
浙江省哲学社会科学规划课题“基于专利引证网络的知识基因提取方法探索”(13NDJC19YBM);浙江省软科学研究计划项目“技术标准下提升企业自主创新能力——基于专利池的组建与管理”(2013C35064);台州市哲学社会科学规划课题“技术标准下面向自主创新的专利池构建与管理研究”(12GHB02);台州市高校重点学科“机械制造及其自动化”(台教高[2010]28号);台州市教育科学规划研究课题“网络环境下基于VRML的虚拟机械加工实验室建设探索”
本文探讨了教学网络资源的分类方法，对如何应用人工与机器学习相结合的方法建立类别特征模型进行了研氪简述了K最临近分类法的基本思想。提出在领域专家的帮助下，采用人工的方法选取类别特征项，建立类别特征模型；在小样本集环境下...
关键词：资源分类 K最临近分类法 类别特征模型 机器学习 
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