多策略学习

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基于融合指标分区的多策略竞争群优化算法
《信息与控制》2025年第1期97-109,共13页张伟 郑洪轩 
国家自然科学基金项目(61703145);河南省科技攻关项目(222102210213)。
在粒子群优化算法中,多样性丢失会导致算法过早收敛,造成种群多样性和收敛性不足。为更好平衡种群多样性与收敛性,提出一种基于融合指标分区的多策略竞争群优化算法(multi-strategy competitive swarm optimization algorithm based on ...
关键词：融合指标分区 多策略学习 竞争群优化算法 粒子群优化算法 实时停滞检测 
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