接收信号强度指示器

作品数：27被引量：160H指数：7
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基于Unscented卡尔曼滤波的室内定位被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第14期74-77,201,共5页方庆 李平 
国家科技重大专项(No.2010ZX03006-007);国家科技支撑课题(No.2012BAH20B03);中国科学院先导课题(No.XDA06040100);湖南省科技计划项目(No.2010GK3069)
基于RSSI值的测距技术中,通过对天线全向性问题的分析,提出基于Unscented卡尔曼滤波(UKF)的定位算法。利用基于RSSI值的测距模型进行距离测量,并使用Unscented卡尔曼滤波算法估计节点坐标。由于RSSI值的测量和测距模型参数受到环境的影...
关键词：定位 接收信号强度指示器(RSSI) 天线全向性 无损卡尔曼滤波(UKF) 
一种改进的最大簇中心定位算法被引量：1
《计算机工程》2011年第17期217-219,共3页周少武 黄博微 周明辉 
国家科技支撑计划基金资助项目(2007BAK23B03);湖南省自然科学基金资助项目(09JJ9012)
针对煤矿井下人员定位困难以及现有定位算法存在较大定位误差的问题,基于非测距定位技术提出一种改进的最大簇中心定位算法。该算法利用接收信号强度指示器的输出值对移动节点在定位区域中的位置进行归类,改进簇的生成条件和归类逻辑以...
关键词：中心定位算法 最大簇 网络连通性 接收信号强度指示器 
基于无线传感器网络的室内精确定位算法被引量：8
《传感器与微系统》2009年第5期99-102,共4页孙妍 陶正苏 陈德富 
国家科技部科技支撑计划资助项目(2006BAK03A17)
提出了一种基于无线传感器网络的用于室内的高精度定位算法。采用最小二乘法对测量地区的环境参数进行拟合,获得适用的损耗模型。并根据室内的实际情况提出了筛选可靠节点和使用高斯模型处理数据的方法,从而挑选出更为合适的接收信号强...
关键词：接收信号强度指示器 最小二乘法 高斯模型 可靠节点 优化 
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