多传感器目标识别

作品数：47被引量：312H指数：11
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具有冲突信息的多传感器目标识别新算法
《产业与科技论坛》2025年第4期45-47,共3页雷红轩 易林培 
泰州学院高层次人才科研启动基金“并发量子程序的终止验证及模型检测”(编号:TZXY2017QDJJ011)研究成果。
针对传感器在测量中因检测环境的不确定性及人为的干扰会引起模糊和冲突的信息,而传统的DS组合规则不能有效融合相互冲突信息的问题,提出了基于兰氏距离和虚假度的多传感器目标识别新算法。数值仿真表明,该算法能有效处理具有冲突的多...
关键词：DS组合规则 冲突证据 目标识别 兰氏距离 虚假度 权重系数 
复杂环境下多传感器目标识别的数据融合方法被引量：28
《西安电子科技大学学报》2020年第4期31-38,共8页卢莉萍 张晓倩 
陕西省重点研发计划项目(2019GY-034)。
针对复杂战场环境下目标信息不确定性造成目标识别困难和误判,导致目标识别结果准确率低的问题,提出了一种基于离散因子多传感器目标识别的数据融合方法。通过多时段、多区域获取的多个传感器输出的数据,给出目标特性相应的传感器的离...
关键词：多传感器 离散因子 当前权重 一致性 数据融合 
海战场多传感器目标识别中神经网络的应用研究被引量：4
《中国电子科学研究院学报》2020年第5期427-434,共8页刘楠楠 张永利 宋鹏汉 
由于海面目标所处的海战场环境的复杂性,以及海面目标探测获取的状态数据的不确定、缺失、模糊以及动态变化等,使得海面目标的综合识别非常困难。为了解决这些问题,需要对海战场多传感器目标综合识别中采用智能的神经网络进行应用研究...
关键词：海战场 目标综合识别 神经网络 动量-自适应学习速率 LMBP-DS 
基于多地并行融合的多传感器目标识别信息融合方法被引量：5
《指挥控制与仿真》2020年第2期23-27,共5页赵照 吴晓锋 
提出了一种多地并行融合的传感器网络目标识别信息融合方法,其中,每个传感器只需要与邻居传感器交换信息。基于D-S证据理论,设计了一种分布式信息融合算法。每个传感器运行该融合算法可在一定的网络拓扑下达到目标识别信息的一致融合结...
关键词：传感器网络 信息融合 目标识别 分布式融合算法 DS证据理论 
证据冲突情况下舰载机群多传感器目标识别
《电光与控制》2018年第3期15-19,共5页张永利 计文平 雷川 
针对海战场协同探测系统的多种传感器容易出现信息不确定、不完全、甚至高度冲突的问题,利用DSmH融合规则和成比例的冲突再分配规则(PCR),解决证据源冲突消解问题。通过仿真对各种融合规则进行比较分析,为航母编队舰载机群多传感器目标...
关键词：证据冲突 目标识别 多传感器证据源 DSmH PCR 
改进的证据理论在多传感器目标识别中应用被引量：12
《科技通报》2016年第7期134-137,183,共5页王力 白静 
国家自然科学基金(61072087);山西省科技攻关(社会发展)项目(20120313013-6)
在多传感器目标识别中,使用经典证据理论处理冲突证据会得到错误的决策。为解决目标识别系统信息冲突的问题,通过对证据理论分析提出了改进的合成公式。新方法充分利用了证据间的冲突,根据证据关于不同目标的冲突程度将证据间的冲突进...
关键词：DS证据理论 证据冲突 信息融合 冲突程度 
多传感器目标识别的灰色关联TOPSIS法被引量：2
《宜春学院学报》2016年第3期6-8,27,共4页阳连武 冷建华 黄义强 
国家自然科学基金(No:11361067)
针对多特征指标多传感器目标识别问题,提出了一种基于灰关联TOPSIS融合方法。利用置信距离作为新的属性评价值,通过求解各属性的置信距离的偏差平方和最大化的优化问题,求得属性的权重,利用灰关联度定义相对TOPSIS中的相对贴近度,进而...
关键词：多传感器 目标识别 灰色关联度 TOPSIS 
基于AHP-PCR5的多传感器目标识别被引量：2
《指挥控制与仿真》2015年第1期64-67,共4页张令波 
国家自然科学基金(11371052)
目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别,可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决,需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法(AHP...
关键词：DSMT 证据冲突 目标识别 层次分析法 
云计算下基于贝叶斯网络的多传感器目标识别被引量：6
《太赫兹科学与电子信息学报》2014年第5期740-744,766,共6页张明 李波 刘学全 高晓光 
航天技术支撑基金资助项目(2013-HT-XGD);西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201144)
基于云计算可实现分布式并行程序海量数据处理的特点,提出将多传感器目标识别融合处理部署在云计算Hadoop平台上,并将其运行在多个节点组成的计算机集群上。根据目标识别原理建立贝叶斯网络结构,对目标识别预处理得到的数据进行融合计算...
关键词：目标识别 云计算 HADOOP平台 贝叶斯网络 多传感器 信息融合 
基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究被引量：4
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2013年第5期106-110,共5页张永利 计文平 张靖 
国家自然科学基金(11371052;11271012;11171020)
复杂的战场环境变化带来传感器证据冲突.DSmT既能够处理多源信息的模糊性和不确定性,也能处理高度冲突性.利用DSmT中的经典DSm组合规则和混合DSm组合规则,解决了不同传感器在不同时域的目标识别问题.
关键词：DSmT证据理论 传感器目标识别 信息融合 证据冲突 
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