多目标优化方法

作品数：282被引量：1567H指数：17
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基于项集归减的高维频繁高效用项集挖掘多目标优化方法被引量：1
《控制与决策》2023年第10期2832-2840,共9页张磊 李柳 杨海鹏 孙翔 程凡 孙晓燕 苏喻 
国家自然科学基金项目(61976001,62076001,61876184);安徽省教育厅高校优秀人才支持计划重点项目(gxyqZD2021089);安徽省自然科学基金项目(2008085QF309);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-050)。
频繁高效用项集挖掘是数据挖掘的一项重要任务,挖掘到的项集由支持度和效用这2个指标衡量.在一系列用于解决这类问题的方法中,进化多目标方法能够提供1组高质量解以满足不同用户的需求,避免传统算法中支持度和效用的阈值难以确定的问题...
关键词：多目标优化 进化算法 归减策略 修复策略 
基于灰色综合关联分析的多目标优化方法被引量：13
《控制与决策》2020年第5期1134-1142,共9页贺利军 李文锋 张煜 
国家自然科学基金项目(61571336,71874132)。
针对现有多目标优化方法存在的搜索性能弱、效率低等问题,提出一种基于灰色综合关联分析的多目标优化方法.该多目标优化方法采用单目标优化算法构建高质量的参考序列,计算参考序列与优化解的目标函数值序列之间的灰色综合关联度,定义基...
关键词：多目标优化 灰色综合关联分析 参考序列 顺序相关调整时间 多目标流水车间调度 烟花算法 
一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法被引量：12
《控制与决策》2019年第4期775-780,共6页陈彧 韩超 
国家自然科学基金项目(61303028)
为了克服传统小生境(Niching)策略中的参数设置难题,提出一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法:建立以路径长度和平均离群距离为目标的双目标优化模型,利用改进非支配排序遗传算法(NSGAII)进行求解.为了在全局探索能力与局部开发能...
关键词：旅行商问题 多目标进化算法 离散差分进化 组合优化 多目标化 多样性 
考虑学习/遗忘特性的软件项目调度多目标优化方法被引量：8
《控制与决策》2018年第2期203-210,共8页郭一楠 季俊华 吉建娇 巩敦卫 
国家自然科学基金项目(61573361);国家973计划项目(2014CB046300);中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放研究基金项目(MSC20170A);中国矿业大学创新团队项目(2015QN003)
人员作为软件项目调度过程中的核心资源,其学习遗忘特性是无法忽视的.借鉴已有学习和遗忘模型,构建学习/遗忘效应与人员技能水平之间的动态关联模型,进而给出考虑人员学习/遗忘效应的软件项目调度多目标优化模型.针对该模型,采用新型调...
关键词：学习效应 遗忘效应 NSGA-Ⅱ 多目标 软件项目调度 
基于前景ITFNCI算子的群体MULTIMOORA决策方法被引量：9
《控制与决策》2014年第6期1053-1063,共11页陈振颂 李延来 
国家自然科学基金项目(70971017;71371156);西南交通大学优秀博士学位论文培育项目
利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则,提出基于模糊测度和Choquet积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子,并证明了该集成算子的相关性质.根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数,构造前景ITFNCI算子.针对多方参与且决策...
关键词：前景理论 直觉梯形模糊数 ITFNCI算子 全乘比例分析多目标优化方法 
一种改进的鲁棒多目标优化方法被引量：5
《控制与决策》2013年第8期1178-1182,1189,共6页徐鸣 马龙华 顾江萍 黄跃进 沈希 
国家自然科学基金项目(51076143)
针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中,所得到的Pareto最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响.引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法,它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各白的优势,有效地将两种方法结合...
关键词：参数扰动 多目标优化 鲁棒优化 
基于进化算法的多目标优化方法被引量：26
《控制与决策》2006年第6期601-605,611,共6页蓝艇 刘士荣 顾幸生 
浙江省自然科学基金项目(Y104560);浙江省留学回国基金项目
进化算法在解决多目标优化问题中有其特有的优势.首先对多目标优化问题进行了描述;然后结合研究现状讨论了目前几种主要的基于进化算法的多目标优化方法,以及它们的优缺点;最后给出了多目标进化优化算法的一些应用,以及进化多目标优化...
关键词：进化算法 多目标优化 PARETO最优 
一种基于知识的多目标优化方法及其应用被引量：2
《控制与决策》1989年第1期1-5,共5页王劭伯 吕勇哉 
本文以非线性规划逐步线性化法KBSLP为基础,进一步开发了基于知识的非线性多目标优化方法KBMOP.KBMOP法是在凸性假设下,用知识库辅助权系数的选择,将多目标问题化为单目标问题,再用高效率的KBSLP法求解,通过知识库实现对满意解的判定。...
关键词：KBSLP KBMOP 知识库 运筹学 
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