多输入多输出(MIMO)系统

作品数：32被引量：54H指数：4
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基于F-M II状态空间模型的多维系统实现方法
《高技术通讯》2021年第11期1202-1209,共8页陈君昊 程骅 刘惠康 盛道清 
国家自然科学基金(61304129);国家重点研发计划(2017YFC0805100)资助项目。
针对多维系统的实现问题,本文对多输入多输出(MIMO)线性系统的FornasiniMarchesini II(F-M II)状态空间模型进行了研究。在一维系统实现方法的基础上做了进一步的讨论,提出了一种基于F-M II模型的多维系统实现矩阵的求解新方法。与规范...
关键词：多维系统 多输入多输出(MIMO)系统 有向图 Fornasini-Marchesini II(F-M II)状态空间模型 实现矩阵 
基于空时块编码和正交脉冲的MIMO系统性能研究被引量：7
《高技术通讯》2017年第3期213-219,共7页赵海军 崔梦天 陈宇洋 
国家自然科学基金(61379019);西华师范大学基本科研业务费专项资金(14C002);南充市科技支撑(15A0068)资助项目
为了有效利用脉冲无线电(IR)的短距离、高数据速率以及多输入多输出(MIMO)通信系统的更大容量,提出了一种基于空时块编码(STBC)和正交脉冲的MIMO超宽带(UWB)通信系统。具体实现是通过对标准单输入单输出(SISO)脉冲无线电系统的直接序列...
关键词：空时块编码(STBC) 正交脉冲 多输入多输出(MIMO)系统 空间分集 误码率(BER) 
基于粒子群优化与SVR-ADLA算法的MIMO系统识别研究被引量：1
《高技术通讯》2015年第1期24-30,共7页杨发权 李赞 郝本建 樊耘 
国家自然科学基金(61072070;61301179);教育部博士学科点基金(20110203110011);教育部基础科研业务费(72124338);陕西省自然基金重点项目(2012JZ8002);高等学校学科创新引智计划(B08038)资助项目
针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(A...
关键词：多输入多输出(MIMO)系统识别 径向基函数(RBF)网络 支持向量回归(SVR) 退火动力学习(ADL) 粒子群优化(PSO) 
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