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作品数:48被引量:245H指数:5
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基于量子遗传模糊推理系统的煤与瓦斯突出预测模型被引量:1
《华北科技学院学报》2023年第6期30-37,共8页郭金栋 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052998);安徽省高等学校省级质量工程项目(2022zygzsj052);淮南职业技术学院自然科学研究项目(HKJ22-2)。
为提高煤与瓦斯突出危险程度预测的准确性,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合改进实数编码量子遗传算法(IRQGA)的预测模型IRQGA-ANFIS。用基于数据驱动的方法从样本数据直接提取模糊规则,建立煤与瓦斯突出ANFIS预测模型。...
关键词:煤与瓦斯突出 预测 ANFIS 实数编码量子遗传算法 阿基米德螺线空间搜索 高斯-柯西变异 
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