抠图算法

作品数:36被引量:93H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:谭棉林行刚王贵锦张潇元张盛凯更多>>
相关机构:华南理工大学广东工业大学贵州民族大学云南大学更多>>
相关期刊:《青年与社会》《计算机工程与设计》《清华大学学报(自然科学版)》《工业控制计算机》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
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一种基于改进MobileUNetV3的高分辨率自然图像抠图算法
《中国科技信息》2025年第2期82-84,共3页叶显泯 谭棉 罗清钰 
贵州省科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]195);贵州省青年科技人才成长项目(黔教技[2024]273)。
自然图像抠图是指精确确定前景的不透明度从自然图像中精确提取前景的过程。广泛应用于图像编辑、目标识别等方面。在图像抠图问题中,像素p的颜色Ip被建模成前景颜色Fp和背景颜色Bp的凸组合:I_(p)=a_(p)F_(p)+(1-a_(p))B_(p)(1.1)其中,a...
关键词:图像编辑 自然图像抠图 背景颜色 目标识别 凸组合 精确确定 高分辨率 
基于不同场景下三分图扩展的图像抠图算法被引量:1
《智能计算机与应用》2023年第7期128-133,共6页张远 黄磊 
贵州省科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]195);贵州省青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]104)。
图像抠图是计算机视觉的关键任务之一。在图像抠图中,粗糙三分图的扩展可以提高抠图质量、节省成本,因此被广泛应用于图像抠图。但基于三分图扩展的抠图方法不能同时应用在前景不透明和前景半透明图像场景。因此,在使用语义特征扩展背...
关键词:计算机视觉 图像抠图 三分图扩展 透明度感知 
基于多准则采样的自然图像抠图算法
《软件导刊》2023年第2期28-34,共7页苟洪山 杨圆 张远 吴磊 谭棉 
贵州省科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]195);贵州省青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]104)。
抠图作为图像处理领域的热点难题,已广泛应用于目标识别、虚拟现实和前景提取等方面。然而,图像高质量像素较少时难以获取高质量像素对的问题一直存在,鉴于此,提出基于多准则采样的抠图算法。该算法通过多准则采样策略从全局相似性到局...
关键词:多准则采样 联合评价函数 采样抠图算法 图像处理 
嵌入卷积块注意力模块的人像自动抠图算法
《沈阳理工大学学报》2023年第1期35-41,共7页侯玉寒 宋建辉 刘砚菊 刘晓阳 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0275);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(RC210247)。
针对常用人像抠图算法需要输入人工标注三分图及抠图精度不高的问题,提出一种嵌入卷积块注意力模块的人像自动抠图算法。该算法使用三分支网络进行学习:首先预分割分支网络将MobileNetV2与Unet相结合,减少网络参数,引入h-swish激活函数...
关键词:深度学习 人像自动抠图 注意力模块 特征融合 
基于深度学习的人物肖像全自动抠图算法被引量:3
《图学学报》2022年第2期247-253,共7页苏常保 龚世才 
浙江省自然科学基金项目(Ly20A010005)。
针对抠图任务中人物抠图完整度低、边缘不够精细化等繁琐问题,提出了一种基于深度学习的人物肖像全自动抠图算法。算法采用三分支网络进行学习,语义分割分支(SSB)学习α图的语义信息,细节分支(DB)学习α图的细节信息,混合分支(COM)将2...
关键词:全自动抠图 轻量级卷积神经网络 注意力机制 空洞空间金字塔池化 特征融合 
基于上下文学习的轻量级自动抠图算法被引量:5
《计算机工程与设计》2022年第1期94-100,共7页王文韵 黄根春 田猛 王先培 
国家自然科学基金项目(51707135);湖北省重点研发计划基金项目(2020BAB109);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2042019kf1014)。
为解决以往算法无法平衡精度和模型大小的问题,提出一种基于上下文学习的轻量级自动抠图算法。采用上下文特征聚合模块和编解码结构相结合的方式进行网络构建,其中编解码器能够有效进行特征提取,通过恢复空间信息捕获更清晰的对象边界;...
关键词:深度学习 轻量级 自动抠图 编解码结构 深度可分离卷积 
目标边缘清晰化的图像风格迁移被引量:10
《激光与光电子学进展》2021年第12期225-237,共13页沈瑜 杨倩 苑玉彬 王霖 
国家自然科学基金(61861025,61663021,61761027,61669010);长江学者和创新团队发展计划(IRT16R36);兰州市人才创新创业项目(2018-RC-117);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2018-9)。
针对图像风格迁移时出现前后景边界模糊造成风格化图像主要目标模糊的问题,提出了目标边缘清晰化的图像风格迁移算法。通过将用于提取内容图像轮廓的深度抠图神经网络与风格迁移网络合并,形成透明遮罩约束风格迁移过程,凸显风格化图像...
关键词:图像处理 风格迁移 神经网络 抠图算法 深度学习 结构约束 
基于语义分割的图像风格迁移技术研究被引量:7
《计算机工程与应用》2020年第24期207-213,共7页李美丽 杨传颖 石宝 
内蒙古自治区自然科学基金(No.2017BS0602)。
随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度...
关键词:服饰特征提取 封闭式自然图像抠图算法 K均值算法 图像分割 图像风格迁移 
注意力机制和特征融合的自动抠图算法被引量:5
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第9期1473-1483,共11页王欣 王琦琦 杨国威 郭肖勇 
针对目前人工抠图工作量大,而自动抠图无法区分多个实例的问题,提出了一种注意力机制和特征融合的自动抠图算法.该算法由预分割模块和Alpha抠图模块2部分组成,分别采用了不同的网络结构.其中预分割模块是使用迁移学习方法对Mask Scoring...
关键词:实例分割 注意力机制 特征融合 Alpha抠图算法 
基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法被引量:7
《中国农业科技导报》2020年第8期75-82,共8页刘哲 袁冬根 王恩 
国家自然科学基金项目(61473237);陕西省科技厅重点研发项目(2017ZDXM-NY-088)。
小麦产量评估需人工获取田间单位面积的麦穗数和麦穗小穗数,往往耗时耗力。为了实现高效、自动地麦穗小穗计数,提出一种基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法。该方法首先利用改进Bayes抠图算法对获取地自然生长条件下的麦穗图...
关键词:麦穗计数 Bayes抠图算法 麦穗小穗计数 图像分割 产量预测 连通区域 
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