互联网电话

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基于机器学习的SPIT可疑度评估方法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2013年第S2期14-17,47,共5页双锴 马姣 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320504);国家自然科学基金资助项目(61121061);新一代宽带无线移动通信网科技重大专项资助项目(2011ZX03002-002-01);北京邮电大学青年科研创新计划专项课题资助项目(2013RC1102)
结合社会网络分析技术与信誉评估技术,提出一种基于机器学习的互联网电话垃圾邮件(SPIT)可疑度评估方法(MLBRE).该方法依据用户的历史行为建立通信行为网络模型,使用社会网络分析方法半自动化地对部分用户进行可疑度评估,产生相应的训练...
关键词:互联网电话垃圾邮件 可疑度评估 社会网络分析 机器学习 
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