话务预测

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数据挖掘在网络优化中的应用
《中国电子商务》2014年第15期20-20,共1页高培娟 侯超 
面对庞大而复杂的网优数据，数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化，为今后的该领域发展开拓了思路；2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域...
关键词：数据挖掘 网络优化 小区簇 话务预测 关联 分类 多元回归 时间序列 
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