混合PSO算法

作品数:22被引量:70H指数:5
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:方昕李赫男王杰文陈功贵刘丽姮更多>>
相关机构:安康学院湖南第一师范学院华中科技大学清华大学更多>>
相关期刊:《煤矿机械》《中国管理信息化》《压电与声光》《计算机仿真》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于一类混合PSO算法的函数优化与模型降阶研究被引量:5
《化工自动化及仪表》2006年第2期9-13,共5页刘丽姮 王凌 刘波 金以慧 
国家自然科学基金项目(60204008;60374060;60574072);国家"973"计划项目(2002CB312200)
为了克服传统微粒群优化(PSO)算法容易早熟收敛和陷入局部极小的缺点,通过对PSO算法特点和行为的分析,提出一类有机结合模拟退火(SA)算法和PSO算法的混合算法。混合算法不仅利用PSO的机制进行群体全局搜索,而且利用模拟退火的思想恰当...
关键词:微粒群优化 模拟退火 混合算法 函数优化 模型降阶 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部