混合PSO算法

作品数:22被引量:70H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:方昕李赫男王杰文陈功贵刘丽姮更多>>
相关机构:安康学院湖南第一师范学院华中科技大学清华大学更多>>
相关期刊:《煤矿机械》《中国管理信息化》《压电与声光》《计算机仿真》更多>>
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一种求解最优路径的新型混合PSO算法研究被引量:1
《计算机与数字工程》2013年第2期165-167,170,共4页吕方兴 方昕 
安康学院高层次人才项目(编号:AYQDZR201203);安康学院高层次人才项目(编号:AYQDZR201204)资助
粒子群算法是新型智能优化算法且已被应用于诸多领域,但在求解最优路径时显现出易陷入局部最优的缺点。为此根据地理坐标数据通过数学公式推导得到PSO算法所需的初始化数据,在算法寻优过程中将自平衡策略和变异思想结合协助粒子群迭代...
关键词:最优路径 PSO算法 自平衡变异 混合PSO算法 
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