个人信用风险

作品数：80被引量：348H指数：9
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基于改进的随机森林模型的个人信用风险评估研究被引量：28
《征信》2020年第1期28-32,共5页周永圣 崔佳丽 周琳云 孙红霞 刘淑芹 
国家自然科学基金项目(71871002);首都流通业研究基地项目(19005857031);北京市“高精尖学科建设(市级)——工商管理”项目(19005902053)。
提出基于XGBoost算法的随机森林模型(即XGBoost-RF模型),以评估个人信用风险。将德国信用数据集作为数据样本,引入XGBoost算法处理数据样本,依据其得出的重要性得分筛选个人信用风险评估指标;基于所得指标,运用随机森林算法(RF)对数据...
关键词：信用风险评估 信用指标 特征选择 XGBoost 随机森林(RF) XGBoost-RF 
基于区块链的修正KMV模型在互联网金融征信中的应用——以弱信用群体为例被引量：8
《征信》2017年第9期35-39,共5页王俊生 何清素 聂二保 陈绍真 
国网电商科技项目(B36802170048)
随着个人消费金融市场规模的不断扩大,互联网金融出现了个人信用风险定价的技术缺位及由此产生的互联网借款乱象。如何解决诸如"校园贷"类消费金融中弱信用群体的征信问题,可将修正后的KMV模型用于预测个人信用风险、判定个人信用等级...
关键词：互联网金融 KMV模型 区块链 征信 弱信用群体 个人信用风险 
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