形态学联想记忆

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量子模糊形态学联想记忆网络及在齿轮振动信号识别中的应用
《润滑与密封》2021年第2期87-92,共6页吕纯 张培林 李兵 吴定海 张云强 
针对传统模糊形态学联想记忆网络(FMAM)不能自适应选择结构元素的形状和大小,在对样本进行分类时存在错分问题,以量子的叠加、坍塌性质为基础,提出量子模糊形态学联想记忆网络(QFMAM),用量子位系统构造结构元素,量子位概率代表相应的隶...
关键词：形态学联想记忆 量子 智能分类器 模糊形态学 齿轮箱 
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