非实时业务

作品数：17被引量：15H指数：2
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基于多智能体深度强化学习的分布式干扰协调被引量：5
《通信学报》2020年第7期38-48,共11页刘婷婷 罗义南 杨晨阳 
国家自然科学基金资助项目(No.61731002,No.61671036)。
针对干扰网络中的文件下载业务,提出了一种基于多智能体深度强化学习的分布式干扰协调策略。所提策略能够在节点之间只需交互少量信息的条件下,根据干扰环境和业务需求的特点自适应调整传输策略。仿真结果表明,对于任意的用户数和业务需...
关键词：多智能体深度强化学习 非实时业务 分布式干扰协调 超密集网络 
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