非线性动态系统辨识

作品数：27被引量：97H指数：6
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基于L2正则化LSTM的非线性动态系统辨识被引量：3
《化工自动化及仪表》2021年第1期1-7,共7页徐宝昌 吕爽 董秀娟 王健 
LSTM本身具有良好的非线性逼近能力,但在应用于化工流程工业建模时,存在模型泛化能力低的问题。对此,提出一种基于L2正则化LSTM的非线性动态系统辨识策略,将L2正则化项引入网络的损失函数中,优化网络结构,从而提高模型泛化能力。同时,利...
关键词：长短期记忆 动态系统建模 正则化方法 
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