风速

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风力发电可靠性评估研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期176-179,共4页刘云 
随着全球对可再生能源的需求日益增长,风力发电因其可再生性、环境和社会效益而受到广泛关注。然而,风力发电系统的波动性和间歇性对电力系统的可靠性提出了挑战。本研究旨在评估风力发电的可靠性,并提出了一个简化的多状态风力发电模...
关键词：风力发电 风速模型 可靠性评估 
基于改进混合高斯模型的风速分布拟合与风机年发电量估算
《发电技术》2025年第1期103-112,共10页王玲芝 张新波 
国家自然科学基金项目(52177194,62073259)。
【目的】为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题,提出了一种改进的混合高斯模型。【方法】改进模型的所有子分量取相同的形状参数,用风速样本值代替位置参数。同时,采用非线性最小二乘法优...
关键词：风力发电 风速概率分布 混合高斯模型 非线性最小二乘法 拟合性能 风机 年发电量 
基于转译模型的风力发电机风速时间序列模拟
《湖南科技大学学报(自然科学版)》2024年第4期69-76,共8页孙明涛 朱子莉 肖青 彭嘉兴 
国家自然科学基金资助项目(12271155)。
风速是一个有着较强非正态性的时间序列,在拟合风速历史观测样本时,难以兼顾非正态性和自相关性,特别是当自相关函数的振荡性较强时,现有方法的拟合精度不高.选用转译模型模拟风速时间序列,将概率分布函数和自相关函数的拟合解耦成2个...
关键词：风速时间序列 转译模型 Tadikamalla分布 自相关函数 
基于GA-BP算法的短期风速预测
《云南电业》2024年第11期21-26,共6页张波 
随着中国电力系统的快速发展,风能需求大幅增加,迫切需要准确预测风速以确保电网的安全与稳定。本文提出一种结合遗传算法与BP神经网络的短期风速预测方法,以解决BP神经网络在权重和阈值优化中的不足。通过分析确定输入层、隐含层和输...
关键词：风速预测 BP神经网络 遗传算法 风力发电 
风力发电低风速段发电量提升控制技术
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期127-130,共4页张维成 
文章讨论风力发电的理念、技术挑战与未来发展。研究重点是低速环境下风能发电量控制问题。通过优化叶片气动性能、改良变速恒频技术和建立数学模型及自适应最大功率跟踪算法,我们提出创新方案。目前已实现若干成果,数字孪生技术对电力...
关键词：风力发电 低风速段 发电量提升控制技术 
基于振动信号的风力发电机组瞬时转速波动特性提取方法研究
《太阳能学报》2024年第11期439-446,共8页万书亭 张伯麟 赵晓艳 张雄 王燕杰 王城宇 
国家自然科学基金(52275109);河北省自然科学基金(E2022502007);保定市科技计划基础研究专项基金(2172P010);河北省研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2023151)。
现有风力发电机组分析主要考虑风速的波动性和随机性引起的转速随机波动。但在实际运行中,由于等效风速引起的输入转矩周期性波动,使风力发电机组的瞬时转速中同时含有随机波动和周期性波动成分。该文基于风力发电机组传动系统振动信号...
关键词：风力发电机组 风速 振动分析 脊线融合 瞬时转速波动特性 
风电场直驱发电系统中的电能质量控制策略分析
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第10期0024-0027,共4页吴国平 李云鹏 宋佳鑫 
本论文针对直驱风力发电系统中电能质量问题进行了深入的研究和分析,开篇阐明了风电场直驱发电系统当前存在的电能质量问题,分别是由于发电机的直接驱动和风速的不稳定导致的电能质量下降。因此,研究并提出了改进的电能质量控制策略,包...
关键词：直驱风力发电系统 电能质量 风速预测控制策略 模糊逻辑 相量控制理论 
基于Markov模型的低风速地区风力发电机预防性维护优化策略
《运筹学学报（中英文）》2024年第3期108-120,共13页张大永 王红蕾 
国家自然科学基金(No.71962004)。
在“3060”双碳战略目标下,随着风电产业的迅速发展,预防性维护已然成为提高风力发电机运行可靠性的重要手段。关于复杂环境下风力发电机的运行管理尚存在对退化状态认识不充分、维修策略不可靠等问题。本文以期望成本最小化为目的,考...
关键词：预防性维护 风力发电机 退化状态 MARKOV链 期望成本 
计及风速相关性的风电功率预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第5期81-84,共4页刘显茁 邓韦斯 谢恩彦 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210051)。
风电功率的准确预测对于风电场的运行控制及电力系统的安全稳定具有重要的意义,但风电功率具有典型的随机波动特性,风电功率预测存在较大的难度。针对风电功率预测准确率不理想的现状,提出一种计及风速相关性的风电功率预测模型,利用风...
关键词：风力发电 功率预测 风速相关性 集合经验模态分解 自回归条件异方差模型 
一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法研究被引量：3
《发电技术》2024年第2期323-330,共8页邵宜祥 刘剑 胡丽萍 过亮 方渊 李睿 
国家电网公司科技项目(524608140152)。
超短期风速预测是保障风电机组桨距角前馈控制实施效果的关键,对提高风电机组环境适应性具有重要影响。为了提高预测精度,提出了一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法。该方法选择适合时间序列预测且具有较强非线性学习能力的BP神...
关键词：风力发电 超短期风速预测 BP神经网络 长短期记忆(LSTM)神经网络 差分进化(DE)算法 
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