钢包下渣

作品数：27被引量：61H指数：5
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基于LSTM变体的下渣预测识别系统
《自动化应用》2020年第1期5-6,11,共3页李福进 刘尚瑜 史涛 
河北省自然科学基金资助项目(F2018209289).
下渣检测技术是现代连铸生产中必不可少的重要技术,对提高钢铁生产率、延长设备使用寿命至关重要。通过分析连铸生产的相关参数,结合LSTM神经网络模型的特点,开发出依据LSTM模型变体的连铸钢包下渣预测系统。根据某钢厂的生产过程,对连...
关键词：时间序列预测 长短时记忆神经网络 钢包下渣 预测识别 
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