高分辨率遥感图像

作品数：273被引量：1794H指数：19
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基于深度学习语义分割模型的高分辨率遥感图像水体提取被引量：12
《自然资源遥感》2022年第4期129-135,共7页沈骏翱 马梦婷 宋致远 柳汀洲 张微 
浙江省重点研发计划项目“基于大数据的时空信息平台系统建设”(编号:2021C01031);宁波市自然科学基金项目“基于时空大数据和AIoT技术的污泥专运溯源管理系统研发与应用”(编号:2022S125)共同资助。
水体提取是高空间分辨率遥感影像应用中重要研究方向之一。传统识别方法仅利用水体的浅层特征,为了更好地挖掘遥感影像的深度信息,从而提升水体提取算法的鲁棒性,提高分割精度,提出了一种基于深度学习语义分割模型的水体提取方法。利用...
关键词：语义分割 多尺度 遥感影像 全卷积网络 注意力机制 
基于多尺度学习与深度卷积神经网络的遥感图像土地利用分类被引量：23
《浙江大学学报（理学版）》2020年第6期715-723,共9页王协 章孝灿 苏程 
土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据,随着高分辨率遥感图像数据的日益增多,迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应用较广的面向对象的分类方法对空间特征的利用尚不够充分,在特征选择上存在一定的局限性。为此,提出一种...
关键词：高分辨率遥感图像 土地利用分类 多尺度学习 深度卷积神经网络(DCNN) 
基于样本知识挖掘的高分辨率遥感图像水稻种植信息提取方法被引量：3
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》2018年第6期765-774,共10页尹华锋 苏程 冯存均 李玉琴 黄智才 章孝灿 
浙江省二类测量(全省九大类)和农作物卫星遥感分类项目(ZJXL-DCZD-201601)
针对高分辨率遥感图像中水稻种植信息实际是水稻、泥土、水、杂草、浮萍等多种地物混合信息的情况,提出了一种基于样本知识挖掘的水稻种植信息提取方法。该方法以构成水稻种植信息的各种地物信息为分析的基本单元,依据空间自相关性理论...
关键词：水稻种植信息提取 高分辨率遥感图像 样本知识挖掘 空间自相关性 
基于改进水平集方法的高分辨率遥感图像道路提取被引量：4
《传感技术学报》2010年第2期229-234,共6页唐晓芬 侯迪波 俞丞 潘强 张光新 周泽魁 
浙江省科技支撑和引导计划面上项目资助(2007C31004)
提出了一种基于改进水平集方法的遥感图像道路提取实用方法。针对水平集分割方法速度较慢以及对区域划分仅仅考虑灰度特征等不足,提出一种改进算法,通过引入罚函数项,并整合RGB空间和HSI空间的各通道信息,构造了一类基于多空间信息且无...
关键词：水平集方法 曲线演化 图像分割 道路提取 
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