半监督学习算法

作品数：37被引量：134H指数：7
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小样本下基于Wasserstein距离的半监督学习算法被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第5期193-199,共7页马幪浩 王喆 
上海市科技计划项目(20511100600);国家自然科学基金(62076094)。
近年来,基于大规模标记数据集的深度神经网络模型在图像领域展现出优秀的性能,但是大量标记数据昂贵且难以收集。为了更好地利用无标记数据,提出了一种半监督学习方法Wasserstein consistency training(WCT),通过引入Jensen-Shannon散...
关键词：小样本 半监督学习 对抗样本 深度神经网络 
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