半监督学习算法

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半监督学习算法下数字化信息归并分类仿真
《计算机仿真》2023年第12期502-505,562,共5页胡建平 严永康 
江苏省高校哲学社会科学研究项目(2019SJA1473)。
由于数字化信息具有无限性、高维度以及不平衡等特征,难以准确分类,为此提出基于半监督学习的数字化信息归并分类算法。检测原始数字化信息中的概念漂移数据,滤除噪声数据,降低对后续分类结果精度的影响;利用半监督学习训练K均值聚类算...
关键词：半监督学习 数字化信息 归并分类 均值聚类算法 簇中心 
基于人工蜂群的移动终端大数据半监督推荐
《计算机仿真》2022年第7期497-501,共5页郑捷 杨兴耀 于炯 李想 
国家自然科学基金项目(61862060,61966035,61562086);新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035);疆大学博士科研启动基金项目(BS150257)。
传统移动终端大数据推荐算法无法获取数据项目类间与类内分布信息熵,样本标记出现偏差,导致推荐精度偏低,用户满意度偏低。提出移动终端大数据半监督推荐算法。结合项目评分矩阵和属性矩阵,运算用户偏好权值,引入信息熵概念,获取项目属...
关键词：移动终端大数据 半监督学习算法 人工蜂群算法 目标函数 加权平均值 
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