半马尔可夫决策过程

作品数：23被引量：120H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：唐昊周雷高阳程文娟马学森更多>>
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相关期刊：《模式识别与人工智能》《金陵科技学院学报》《计算机应用研究》《长春师范大学学报》更多>>
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深度分层强化学习研究与发展被引量：9
《软件学报》2023年第2期733-760,共28页黄志刚 刘全 张立华 曹家庆 朱斐 
国家自然科学基金(61772355,61702055,61876217,62176175);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA520011,17KJA520004);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室资助项目(93K172014K04,93K172017K18,93K172021K08);苏州市应用基础研究计划工业部分(SYG201422);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
深度分层强化学习是深度强化学习领域的一个重要研究方向,它重点关注经典深度强化学习难以解决的稀疏奖励、顺序决策和弱迁移能力等问题.其核心思想在于:根据分层思想构建具有多层结构的强化学习策略,运用时序抽象表达方法组合时间细粒...
关键词：人工智能 强化学习 深度强化学习 半马尔可夫决策过程 深度分层强化学习 
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