贝叶斯信念网络

作品数：32被引量：161H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：赵劲松曹端超张星辉吴树芳徐建民更多>>
相关机构：南京大学中国人民解放军军事交通学院中国人民解放军军械工程学院河北大学更多>>
相关期刊：《情报杂志》《中国数字医学》《南昌大学学报（工科版）》《科学技术与工程》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河北省自然科学基金国家教育部“211”工程更多>>
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参考文献引证文献引用追踪
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动态话题追踪中的时序权重被引量：3
《计算机科学》2015年第2期233-236,240,共5页吴树芳 徐建民 
中国博士后科学基金资助项目(20070420700);河北省自然科学基金资助项目(F2011201146);河北省科技计划项目(13450337)资助
在贝叶斯信念网络的基础上,给出了一个新的动态话题追踪模型作为文章的表示模型。依据时间距离量化动态话题追踪中的时序信息,并将其应用于特征权重的动态调整。考虑到较长时间没有再现的特征权重应该衰减,给出了权重衰减函数,若衰减后...
关键词：话题追踪 时序权重 衰减 贝叶斯信念网络 
基于贝叶斯信念网络的数据分类挖掘算法被引量：6
《计算机科学》2006年第9期157-158,共2页李芸 
全国教育科学十五规划重点课题(No:AYA010034)基金资助。
贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法。分类知识发现是数据挖掘的一项重要内容,研究各种高性能、高速度的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。本文介绍了贝叶斯信念网络,并针对传统算法在时海量数据进行分类时速度较慢的缺点...
关键词：贝叶斯网络 分类 数据挖掘 
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