NMI

作品数：69被引量：156H指数：6
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基于Xie-Beni指数的选择性聚类集成
《计算机科学》2020年第S01期457-460,共4页邵超 马进家 
国家自然科学基金(61806073,61907011)。
选择性聚类集成是选择一部分精度高、差异性大的基聚类结果进行集成,从而得到更为有效的聚类集成结果。然而,聚类结果的准确性难以客观度量。为此,文中提出了一种基于Xie-Beni指数的选择性聚类集成算法,该算法采用Xie-Beni指数来度量基...
关键词：选择性聚类集成 聚类有效性指数 Xie-beni NMI 
基于聚类和改进型水平集的图像分割算法被引量：7
《计算机科学》2017年第S1期198-201,共4页张辉 朱家明 唐文杰 
国家自然科学基金(61273352;61573307;61473249;61473250)资助
针对医学图像中通常伴有噪声、多目标的问题,传统水平集无法将图像中的多目标完全分割出来,提出了基于抑制式模糊聚类算法的改进型双水平集模型。首先,利用聚类算法对医学图像进行预分割降噪,通过标准化互信息准则(NMI)判断聚类是否达...
关键词：医学图像分割 聚类 NMI 双水平集 
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