PBIL算法

作品数：28被引量：66H指数：5
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PBIL算法在遥感影像匹配中的应用被引量：3
《武汉大学学报（信息科学版）》2008年第2期140-143,共4页李二森 郭海涛 张保明 卢俊 
国家十一五预研资助项目
提出了一种将基于群体增量学习(population-based incremental learning,PBIL)算法用于遥感影像匹配的方法,给出了详细的理论和实验分析,引入信息熵作为PBIL算法迭代终止的条件之一,取得了较好的实验结果。实验表明,基于该算法的影像匹...
关键词：PBIL算法 影像匹配 信息熵 
自适应PBIL算法求解合同优化匹配问题被引量：7
《系统工程》2004年第12期87-91,共5页胡琨元 朱云龙 汪定伟 
国家自然科学基金资助项目(70171043);国家863计划资助项目(2003AA412210)
描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题,建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标0-1规划模型。结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,设计一种具有自适应能力的PBIL(Population-basedIncreasedLea...
关键词：合同匹配 多目标O-1规划 信息熵 自适应 PBIL(Population-based INCREASED Learning)算法 
基于信息熵的自适应PBIL算法及其应用被引量：6
《系统仿真学报》2003年第8期1175-1178,共4页胡琨元 崔建江 郑秉霖 汪定伟 庞哈利 
国家863计划资助项目(2002AA412010);辽宁省博士启动基金(200112020)。
分析了基于群体的增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的基本原理和存在问题,提出了一种具有自适应学习和变异能力的改进策略。新的算法采用信息熵衡量种群的进化程度,并根据熵值的变化自适应地调整学习速率和...
关键词：PBIL算法 遗传算法 信息熵 自适应 FLOW Shop问题 
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