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Deep Global Multiple-Scale and Local Patches Attention Dual-Branch Network for Pose-Invariant Facial Expression Recognition
《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2024年第4期405-440,共36页Chaoji Liu Xingqiao Liu Chong Chen Kang Zhou 
supported by the National Natural Science Foundation of China (No.31872399);Advantage Discipline Construction Project (PAPD,No.6-2018)of Jiangsu University。
Pose-invariant facial expression recognition(FER)is an active but challenging research topic in computer vision.Especially with the involvement of diverse observation angles,FER makes the training parameter models inc...
关键词：Pose-invariant FER global multiple-scale(GMS) local patches attention(LPA) model-level fusion 
The New Neutrosophic Double and Triple Exponentially Weighted Moving Average Control Charts
《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2021年第10期373-391,共19页Ambreen Shafqat Muhammad Aslam Muhammad Saleem Zameer Abbas 
This work was funded by the Deanship of Scientific Research(DSR),King Abdulaziz University,Jeddah;The authors,therefore,gratefully acknowledge the DSR technical and financial support.
The concept of neutrosophic statistics is applied to propose two monitoring schemes which are an improvement of the neutrosophic exponentially weighted moving average(NEWMA)chart.In this study,two control charts are d...
关键词：Exponentially weighted moving average(EWMA) double EWMA triple EWMA neutrosophic control chart RUN-LENGTH 
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