POWERSHELL

作品数:146被引量:20H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘宝旭赵永华姜政伟吴春明彭国军更多>>
相关机构:中国科学院威海职业学院中国科学院大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:《计算机光盘软件与应用》《电脑爱好者》《信息安全与通信保密》《武汉大学学报(理学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项北京市重点实验室更多>>
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基于特征组合的Powershell恶意代码检测方法被引量:4
《信息安全学报》2021年第1期40-53,共14页刘岳 刘宝旭 赵子豪 刘潮歌 王晓茜 吴贤达 
国家自然科学基金项目(No.61902396);中国科学院战略性先导科技专项项目(No.XDC02040100);中国科学院网络测评技术重点实验室和网络安全防护技术北京市重点实验室资助。
近年来,Powershell由于其易用性强、隐蔽性高的特点被广泛应用于APT攻击中,传统的基于人工特征提取和机器学习方法的恶意代码检测技术在Powershell恶意代码检测中越来越难以有效。本文提出了一种基于随机森林特征组合和深度学习的Powers...
关键词:POWERSHELL 恶意代码 APT 深度学习 随机森林 
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