PROLIFERA

作品数：94被引量：350H指数：11
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相关领域：生物学医药卫生更多>>
相关作者：姜鹏刘峰王广策孙松霍元子更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院大学中国海洋大学上海海洋大学更多>>
相关期刊：《合成化学》《Science Bulletin》《海洋与湖沼》《National Science Review》更多>>
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Power of SAR Imagery and Machine Learning in Monitoring Ulva prolifera:A Case Study of Sentinel-1 and Random Forest
《Chinese Geographical Science》2024年第6期1134-1143,共10页ZHENG Longxiao WU Mengquan XUE Mingyue WU Hao LIANG Feng LI Xiangpeng HOU Shimin LIU Jiayan 
Under the auspices of National Natural Science Foundation of China(No.42071385);National Science and Technology Major Project of High Resolution Earth Observation System(No.79-Y50-G18-9001-22/23)。
Automatically detecting Ulva prolifera(U.prolifera)in rainy and cloudy weather using remote sensing imagery has been a long-standing problem.Here,we address this challenge by combining high-resolution Synthetic Apertu...
关键词：Ulva prolifera Random Forest Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar(SAR)image machine learning remote sensing Google Earth Engine South Yellow Sea of China 
Influence of Sea Surface Temperature on Outbreak of Ulva prolifera in the Southern Yellow Sea,China被引量：3
《Chinese Geographical Science》2020年第4期631-642,共12页ZHANG Guangzong WU Mengquan ZHANG Anding XING Qianguo ZHOU Min ZHAO Deheng SONGXiaodong YU Zhilu 
Under the auspices of Natural Science Foundation of Shandong(No.ZR2019MD041);National Natural Science Foundation of China(No.41676171);Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology of China(No.2016ASKJ02);Natural Science Foundation of Shandong(No.ZR2015DM015);Development and Construction Funds Project of National Independent Innovation Demonstration Zone in Shandong Peninsula(No.ZCQ17117)。
In this study,using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)satellite images and environmental satellite CCD images,the spatio-temporal distribution of Ulva prolifera in the southern Yellow Sea during the ...
关键词：Sea Surface Temperature(SST) Photosynthetically Active Radiation(PAR) Ulva prolifera MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) the southern Yellow Sea 
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