压裂砂堵

作品数：28被引量：52H指数：6
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基于深度学习的页岩气压裂砂堵事故预警方法被引量：8
《中国安全科学学报》2020年第9期108-114,共7页胡瑾秋 张尚尚 曾然 刘泽宇 
北京市科技新星计划(Z181100006218048);国家万人计划青年拔尖人才项目。
为预警页岩气压裂施工过程中砂堵事故,降低压裂施工成本,提出一种基于深度学习的压裂砂堵事故早期预警方法。首先,在分析压裂施工参数特征工程和数据基础上,采用长短时记忆神经网络(LSTM)算法,并引入编码-解码器结构,建立多变量时间序...
关键词：深度学习 页岩气压裂 砂堵事故 长短时记忆神经网络(LSTM) 编码-解码器 施工曲线 
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