Q-学习算法

作品数：27被引量：135H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：胡子婴张峰徐如燕张宇轩刘凯更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工业大学河北大学吉林大学更多>>
相关期刊：《西南交通大学学报》《上海交通大学学报》《电子技术应用》《北京理工大学学报》更多>>
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基于偏向信息学习的双层强化学习算法被引量：9
《计算机研究与发展》2008年第9期1455-1462,共8页林芬 石川 罗杰文 史忠植 
国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z132);国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2003CB317004);国家自然科学基金项目(60775035,90604017)~~
传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏...
关键词：强化学习 Q-学习算法 偏向信息 偏向信息学习 先验知识 
基于Metropolis准则的Q-学习算法研究被引量：14
《计算机研究与发展》2002年第6期684-688,共5页郭茂祖 王亚东 刘 扬 孙华梅 
本课题得到国家"八六三"高技术研究发展计划(200lAA115550);国家自然科学基金(70071008);中国博士后科学基金资助
探索与扩张是Q-学习算法中动作选取的关键问题,一味地扩张将使智能体很快地陷入局部最优,虽然探索可以跳出局部最优并加速学习,而过多的探索将影响算法的性能.通过把Q-学习中寻求最优策略表示为组合优化问题中最优解的搜索,将模拟退火...
关键词：机器学习 METROPOLIS准则 Q-学习算法 
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