QGA

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改进QGA在WSNs节点部署中的应用
《传感器与微系统》2013年第11期149-152,共4页钱成 陈树 王夫栋 徐保国 
江苏省六大人才高峰资助项目(2012-WLW-006)
对含有障碍区域的无线传感器网络(WSNs)节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法(QGA)寻找最优节点部署位置,实现对同...
关键词:无线传感器网络 确定性空间 节点部署 量子遗传算法 
WMSNs中基于改进QGA的覆盖增强算法
《传感器与微系统》2013年第2期142-145,152,共5页王延菲 冯秀芳 朱晓军 
山西省科技基础条件平台建设项目(2011091003-0103)
针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中存在的覆盖盲区与覆盖重叠区域等问题,提出一种改进的量子遗传算法(QGA)来调整WMSNs中节点的位置和感知方向。相对于传统QGA,该算法采用从多条最优染色体构成的集合中随机选取优化目标来引导算法迭代...
关键词:无线多媒体传感器网络 覆盖增强 量子遗传算法 染色体组 自适应 
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