RBF人工神经网络

作品数：45被引量：199H指数：7
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基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法被引量：5
《组合机床与自动化加工技术》2008年第8期43-45,49,共4页王伟 娄相芽 杨永红 王俊彪 
青年科技创新基金(W016222)
提出一种采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)人工神经网络方法近似建立薄壁金属零件喷丸变形效果与喷丸工艺参数之间的非线性不可逆关系,以预测喷丸成形所需工艺参数。根据成形试验中喷丸成形工艺参数影响喷丸成形效果的规律性...
关键词：喷丸成形 工艺参数预测 RBF人工神经网络 
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