SMO算法

作品数：55被引量：123H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：翟永杰郑奇马义中周晓剑史忠植更多>>
相关机构：华北电力大学华南理工大学西安电子科技大学江南大学更多>>
相关期刊：《中国高新科技》《应用基础与工程科学学报》《小型微型计算机系统》《通信技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中澳科技合作特别基金北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=信息安全与通信保密x
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进的SMO文本分类算法
《信息安全与通信保密》2011年第12期63-64,67,共3页王欣欣 赖惠成 
支持向量机(SVM)的文本分类算法被广泛应用,其中序列最小优化算法(SMO)是它的一个特例。SMO算法使用了块与分解技术,简单并且容易实现,但是它的收敛较慢,迭代次数较多。解决的办法是改进SMO算法中工作集的选择算法,并更新步长因子,目的...
关键词：支持向量机(SVM) 文本分类 SMO算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部