SOC预测

作品数:78被引量:583H指数:12
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相关领域:电气工程交通运输工程机械工程更多>>
相关作者:孙玉坤张持健黄永红韩晓东鲍伟更多>>
相关机构:合肥工业大学江苏大学桂林电子科技大学武汉理工大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《清华大学学报(自然科学版)》《数学的实践与认识》《计算机与现代化》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家高技术研究发展计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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储能蓄电池电能动态模型辨识与SOC预测被引量:5
《计算机仿真》2017年第9期120-124,共5页郑坤 赵志刚 王思远 王龙军 
在蓄电池能量管理系统中,根据蓄电池外部电化学特性建立蓄电池模型和估计其动态容量值是一个挑战性问题,也是一个急需解决的问题,为了获得蓄电池荷电状态(SOC)准确估计,为蓄电池管理提供理论和实践基础。针对蓄电池极化、滞后等非线性...
关键词:电池模型 最小二乘 卡尔曼滤波 辨识 
磷酸铁锂电池的SOC预测被引量:7
《计算机仿真》2015年第3期163-168,共6页李国进 董第永 陈双 
广西自然科学基金资助项目(桂科自0832075)
电池荷电状态(SOC)准确预测是电池管理系统的关键任务。针对过去电池SOC预测精度低等问题,提出了一种采用极限学习机神经网络(ELM)的预测模型,以电池电压和电流作为模型的输入量,SOC作为输出量。在建模过程中,采用粒子群优化算法(PSO)对...
关键词:磷酸铁锂电池 荷电状态 极限学习机 粒子群优化算法 预测 
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