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作品数：66被引量：297H指数：9
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基于融合算法的多参数雷达信号分选被引量：3
《舰船电子工程》2018年第9期66-70,共5页陈恒 张友益 王玉梅 
针对传统单一分类器在雷达信号分选中分选准确率差的问题,论文提出了利用自组织特征映射神经(SOFM)网络结合k-means算法对常规三参数(脉宽PW、到达角DOA、载频RF)进行分选。该方法主要采用先分后合的思想,意在将信号参数分成多个模块,...
关键词：SOFM网络 K-MEANS算法 信号分选 
基于常规参数和脉内特征参数的雷达信号分选被引量：5
《舰船电子工程》2018年第6期58-61,75,共5页陈恒 张友益 王玉梅 
当雷达的常规五参数若是相互交叠或者十分相近时,常规的三参数分选法不能满足实际的需要。论文在三参数基础之上,加入脉内特征参数Wpt6(小波包特征),针对自组织特征映射神经(SOFM)网络需提前设定网络规模的不足,提出一种规模自调整的SOF...
关键词：小波包特征 SOFM网络 信号分选 
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