SPIHT算法

作品数：127被引量：265H指数：8
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基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩被引量：5
《计算机科学》2016年第S2期237-239,267,共4页王海燕 殷俊 潘显萌 
提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余...
关键词：Surfacelet变换 多尺度分解 多维方向滤波器组 SPIHT算法 视频压缩 
基于混合域的改进SPIHT图像编码算法被引量：2
《计算机科学》2015年第4期302-305,共4页王学春 刘申晓 常朝稳 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510018);郑州市嵌入式系统应用技术重点实验室(121PYFZX177)资助
为使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩比和较好的图像复原质量,提出了一种基于Contourlet与小波变换的混合域图像编码方案,并在分析SPIHT算法的基础上进一步改进,取消了SPIHT算法中对LIS表的分类,统一按照先子代后孙代的小波空间树...
关键词：图像编码 CONTOURLET变换 小波变换 SPIHT算法 
基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩被引量：18
《计算机科学》2014年第1期303-306,共4页汤敏 陈秀梅 陈峰 
国家自然科学基金项目(61005054);南通大学2008年度博士科研启动基金(08B15)资助
二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小...
关键词：CONTOURLET变换 SPIHT 图像压缩 感兴趣区域 医学图像 
一种基于Contourlet的图像低码率SPIHT算法被引量：7
《计算机科学》2007年第11期196-200,共5页肖羽 王相海 
国家自然科学基金(项目号:60372071);辽宁省自然基金(项目号:20032105);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助(项目号:RC-04-11)
Contourlet是一种优于小波的不可分离图像表示方法,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性、各向异性。为此,本文提出了一种基于Contourlet变换的SPIHT编码方法。首先,对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行...
关键词：CONTOURLET 空间方向树结构 SPIHT 图像编码 
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