云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SPIKING神经网络

SPIKING神经网络: 作品数：15被引量：67H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：屈鸿卫志农孙国强陈通孙永辉更多>>; 相关机构：电子科技大学河海大学重庆大学山东建筑大学更多>>; 相关期刊：《数字技术与应用》《电力系统及其自动化学报》《传感器与微系统》《计算机应用》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点实验室开放基金更多>>

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基于Spiking神经网络的光伏系统发电功率预测被引量：10: 《电力系统及其自动化学报》2017年第6期7-12,44,共7页陈通孙国强卫志农李慧杰 CHEUNG KWOK W 孙永辉; 国家自然科学基金资助项目(51277052;51107032;61104045); 为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络(SNN)的预测模型。该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,更接近真实的生物神经系统,具有强大的计算能力。考虑季节类型、天气类型和大气温度等主要影响因素,该模...; 关键词：光伏系统 SPIKING神经网络 SpikeProp算法相似日选择算法发电功率预测