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A visual analysis approach for data imputation via multi-party tabular data correlation strategies
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2024年第3期398-414,共17页Haiyang ZHU Dongming HAN Jiacheng PAN Yating WEI Yingchaojie FENG Luoxuan WENG Ketian MAO Yuankai XING Jianshu LV Qiucheng WAN Wei CHEN 
Project supported by the Key R&D"Pioneer"Tackling Plan Program of Zhejiang Province,China(No.2023C01119);the"Ten Thousand Talents Plan"Science and Technology Innovation Leading Talent Program of Zhejiang Province,China(No.2022R52044);the Major Standardization Pilot Projects for the Digital Economy(Digital Trade Sector)of Zhejiang Province,China(No.SJ-Bz/2023053);the National Natural Science Foundationof China(No.62132017)。
Data imputation is an essential pre-processing task for data governance,aimed at filling in incomplete data.However,conventional data imputation methods can only partly alleviate data incompleteness using isolated tab...
关键词：Data governance Data incompleteness Data imputation Data visualization Interactive visual analysis 
Erratum to: A visual analysis approach for data imputation via multi-party tabular data correlation strategies
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2024年第3期484-484,共1页Haiyang ZHU Dongming HAN Jiacheng PAN Yating WEI Yingchaojie FENG Luoxuan WENG Ketian MAO Yuankai XING Jianshu LV Qiucheng WAN Wei CHEN 
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