WEB数据挖掘

作品数:732被引量:1791H指数:17
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相关机构:武汉大学电子科技大学兰州商学院武汉理工大学更多>>
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基于大数据的烟叶质量评估平台的设计与应用
《计算机光盘软件与应用》2014年第24期113-114,117,共3页高荣 孙忱 
广西财经学院数量经济学创新团队基金(2014CX02);广西自科然科学基金(2013GXNSFBA019274)
烟叶质量受多种因素的影响,为实现烟叶质量分析、预测和预警的平台,设计并实现了基于大数据分析和云计算技术的Web大数据挖掘平台,通过采集抓取互联网上涵盖烟叶的整个种植周期的烟叶种植区气候、环境、土壤、病虫害等信息,辅以其他检...
关键词:烟叶质量评估 大数据 WEB数据挖掘 
云计算背景下的web数据挖掘技术分析
《计算机光盘软件与应用》2014年第16期102-103,共2页王妤姝 
在计算机技术不断完善与创新得背景下,web数据挖掘技术得到得广泛得运用。近年来,云计算得迅速发展使得在数据存储方面的性能方面具有明显提升。因此在云计算背景下研究web数据挖掘技术具有重要意义,在对云计算的应用与特征,web技术进...
关键词:云计算 数据挖掘 WEB 
Web数据挖掘技术研究与应用被引量:1
《计算机光盘软件与应用》2014年第9期128-129,共2页韦侃 
在互联网迅速发展的带动下,网络上所储存数据量呈现逐渐上升的趋势,为了能够合理有效的实现对这些数据的运用,人类开始对数据挖掘技术展开了愈发深入的研究与应用。从当前的情况来看,随着Web的逐渐普及,数据挖掘技术已经在越来越多的领...
关键词:WEB应用 数据挖掘技术 互联网 研究 
Web数据挖掘在搜索引擎中的运用被引量:1
《计算机光盘软件与应用》2013年第16期132-133,共2页王刚 张顺 
随着互联网技术的不断发展,在网络中数据与信息不断增多的背景下,就需要利用数据搜索引擎的方式来寻找出用户想要查询的信息,进而达到收集信息的目的。本文主要探讨的是Web挖掘技术在搜索引擎中的应用,首先分析了Web挖掘的概念及其内容...
关键词:数据挖掘 互联网 搜索引擎 
WEB使用挖掘在电子商务网站建设中的应用研究被引量:2
《计算机光盘软件与应用》2013年第1期103-104,共2页魏妮妮 宋翌 
武汉市教育局科研项目(2009k100)
本文介绍了数据挖掘技术及其在电子商务网站建设中的应用,运用Web数据挖掘技术对客户的购买活动进行分析,并进行实验验证,实验结果表明使用Web数据挖掘技术能够确定网站的目标客户群。
关键词:电子商务 电子商务网站 WEB数据挖掘 
Web数据挖掘在淘宝网玩具市场的应用被引量:3
《计算机光盘软件与应用》2012年第22期174-174,185,共2页冯观强 
本文详细探讨了Web数据挖掘技术在淘宝网玩具市场的应用。通过爬取淘宝网玩具市场的网页数据信息,并应用数据挖掘技术对这些数据进行分析、挖掘,发现了一些对卖家决策有指导意义的知识。
关键词:WEB数据挖掘 淘宝网 网络爬虫 
基于Web的数据挖掘及其应用被引量:2
《计算机光盘软件与应用》2012年第19期79-79,81,共2页李毅 
Web数据挖掘,就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。本文笔者首先对Web数据挖掘的涵义、产生原因、特点以及其特殊的要求做了具体的介绍,然后以其在网络教育和电子商务中的应用重点阐述Web数据挖掘的...
关键词:WEB数据挖掘 信息 网络教育 电子商务 
基于Web页的数据挖掘
《计算机光盘软件与应用》2012年第18期128-129,共2页陈高祥 
因特网自上世纪九十年代出现以来,得以迅速发展,因特网已经成为一个分布式、全球性的信息服务中心,已经悄然进入了人们的日常生活,而且其信息量还在不断的快速扩充。根据一项调查,WEB拥有的部分信息空间已经超过了数十亿页面,更为恐怖...
关键词:WEB数据挖掘 内容 应用 
基于WCF+Web数据挖掘的考试系统的实现
《计算机光盘软件与应用》2012年第9期171-171,174,共2页胡小琴 潘锦锋 
随着计算机技术、数据库技术以及网络技术的不断发展,教育和教学活动中的至关重要的一个环节就是考试,如何高效的人性化的让学生和教师在考试过程中进行互动以及如何保证考试信息安全等将是一个重要的解决问题。本文基于WCF+web数据挖...
关键词:WCF技术 WEB数据挖掘 在线考试系统 
Web数据挖掘技术在商务中的应用
《计算机光盘软件与应用》2011年第23期105-105,共1页张敬 周书臣 
数据挖掘是最近几年来随着数据库技术和人工智能技术的发展与应用而出现的一种全新的信息技术。随着电脑的普的广泛应用,使Web成为获取各方面信息的最重要的途径。Web凭借着自身的卓越条件,是它占据了主要市场。本人根据个人对计算机...
关键词:数据挖掘 人工智能 载体 电子商务 
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