9CR-1MO钢

作品数：31被引量：52H指数：3
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基于人工神经网络9Cr-1Mo钢流变行为的预测
《铸造技术》2014年第9期1927-1929,共3页史增芳 
湖南省教育科技厅资助项目(13C255)
以热压缩实验所得数据为基础,建立了BP人工神经网络模型,并对9Cr-1Mo钢的流变应力进行了预测。结果表明,神经网络模型预测值与实验值的相关系数达到0.999 8,平均误差为0.15%。该模型具有较高的预测精度和较好的泛化能力。
关键词：流变应力 ANN 9CR-1MO钢 热压缩 
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