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Traffic Flow Prediction with Heterogeneous Spatiotemporal Data Based on a Hybrid Deep Learning Model Using Attention-Mechanism
《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2024年第8期1711-1728,共18页Jing-Doo Wang Chayadi Oktomy Noto Susanto 
A significant obstacle in intelligent transportation systems(ITS)is the capacity to predict traffic flow.Recent advancements in deep neural networks have enabled the development of models to represent traffic flow acc...
关键词：Traffic flow prediction sptiotemporal data heterogeneous data Conv-BiLSTM DATA-CENTRIC intra-data 
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