B-TREE

作品数：23被引量：28H指数：3
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相关机构：昆明理工大学中国科学院软件研究所南阳理工学院燕山大学更多>>
相关期刊：《国际计算机前沿大会会议论文集》《计算机系统应用》《沈阳农业大学学报》《硅谷》更多>>
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Learned Index和B-Tree在不同分布数据上的性能对比及优化
《计算机应用》2023年第S01期100-106,共7页沈怡琪 蔡鹏 刘松灵 
国家自然科学基金资助项目(61972149);中国工业和信息化部项目(TC210804V-1)
Learned Index是一种通过训练模型来建立输入数据和存储位置之间映射关系的索引,它能学习到数据间分布的信息,而不同的数据分布将影响模型训练准确率和模型复杂度之间的平衡。为了探索Learned Index适用的场景,使用不同分布、不同数据...
关键词：Learned Index B-TREE 可更新的自适应学习索引 在线分析处理数据库 静态数据 优化调整 
基于子树间快捷连接的非结构化P2P资源搜索方法
《计算机应用》2012年第7期1799-1803,共5页吴晓军 陈霁 房佩 郭海亮 
国家自然科学基金面上项目(11172342);教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-11-0674);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8043)
通过对非结构化P2P网络资源搜索方法的研究,提出了一种P2P覆盖网络。网络采用多路平衡树形拓扑结构,当新节点加入时在其与根节点的各子树间创建仅参与查询消息第一跳转发的快捷连接,搜索过程中利用快捷连接实现查询消息在根的各子树间...
关键词：非结构化P2P网络 覆盖网络拓扑 资源搜索 B-TREE 快捷连接 
引入角度信息改进的NB-Tree多维索引方法
《计算机应用》2006年第B06期253-254,263,共3页徐焕 林坤辉 周昌乐 
厦门大学985二期信息创新平台资助项目
NB-Tree的缺点是只存储了对象的欧氏距离,忽略了具有相同欧氏距离的对象的位置信息,在范围检索中,不可避免会有欧氏距离相近而多维矢量并不相关的对象被作为检索对象读入内存,进行二次过滤,增大了不必要的I/O操作和距离计算。针对NB-Tre...
关键词：多维索引 欧氏距离 偏移角 
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