CHAN-VESE模型

作品数：82被引量：281H指数：9
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基于改进区域项CV模型的金相图像分割被引量：6
《光学学报》2018年第4期192-200,共9页倪康 吴一全 庚嵩 
国家自然科学基金(61573183);新金属材料国家重点实验室开放基金(2014-Z07)
为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题,提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项,构造新的水平集模型。改进模型能够使分...
关键词：成像系统 金相图像分割 CHAN-VESE模型 区域项 倒数交叉熵 最大绝对中位差 
基于改进CV模型的金相图像分割被引量：5
《工程科学学报》2017年第12期1866-1873,共8页倪康 吴一全 韩斌 
国家自然科学基金资助项目(61573183);新金属材料国家重点实验室开放基金资助项目(2014-Z07)
对金相图像进行快速精确分割是金相晶粒评级的关键步骤,利用传统Chan-Vese(CV)模型很难将晶粒精确地提取出来.为了更加精确地对金相图像进行分割,提出一种基于改进CV模型的金相图像分割方法.初始化水平集函数,对曲线内外两部分分别计算...
关键词：金相图像分割 晶粒评级 CHAN-VESE模型 水平集 倒数坎贝拉距离 指数熵 
利用倒数灰度熵和改进Chan-Vese模型进行SAR河流图像分割被引量：18
《测绘学报》2015年第11期1255-1262,共8页吴诗婳 吴一全 周建江 孟天亮 
国家自然科学基金(60872065);长江科学院开放基金(CKWV2013225/KY);水利部黄河泥沙重点实验室开放基金(2014006);港口航道泥沙工程交通行业重点实验室开放基金;城市水资源与水环境国家重点实验室开放基金(LYPK201304);中央高校基本科研业务费专项资金;江苏省普通高校研究生科研创新计划(SJLX15_0116);江苏高校优势学科建设工程~~
为了进一步提高合成孔径雷达(SAR)图像中河流分割的精度和速度,提出了一种基于人工蜂群优化的倒数灰度熵多阈值选取与改进Chan-Vese(CV)模型相结合的分割方法。考虑SAR图像中河流目标和背景类内灰度的均匀性,提出了基于蜂群优化的倒数...
关键词：河流检测 合成孔径雷达图像分割 多阈值选取 倒数灰度熵 人工蜂群优化 CHAN-VESE模型 
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