COOK距离

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基于机器学习的信贷逾期检测模型研究
《科技与创新》2021年第12期49-50,53,共3页侯浩鑫 赵志红 
北京理工大学珠海学院科研发展基金项目(编号:XJZ-2019-02)。
基于某信贷机构历史业务原始数据,经过数据预处理后,分别建立决策树、逻辑斯蒂、BP神经网络和随机森林预测模型,得到的准确率不超过90%。再对原始数据进行特征分箱后,通过XGBoost算法建立模型,准确率提高为91.2%。最后,基于Cook距离的...
关键词:逾期检测 特征分箱 机器学习 COOK距离 
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